Big Data se define como el
conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y
análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser
gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés
cuya traducción equivale a "Datos
masivos", la tecnología Big
data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente
que ayuden a una correcta toma de decisión.
El objetivo fundamental del Big
data es dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y
organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera
económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan
diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de
hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con
el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros
objetivos o negocios.
Es una realidad que la cantidad de información digital que se
genera diariamente en nuestro planeta crece exponencialmente, gigantes y
potentes bases de datos en donde se almacenan por ejemplo todos los movimientos
de dinero que se producen en una entidad bancaria, la información que registran
los puntos de ventas de los grandes centros comerciales o toda la información
que se genera en las redes sociales, blogs y páginas webs que se actualizan diariamente,
son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de información y datos. En este
aspecto hay estudios que afirman que cada día se genera tanta información
digital como el equivalente a toda la información escrita a lo largo de toda la
historia de la humanidad, sin duda vivimos en la era de la información digital.
Ante esta nueva realidad de la cantidad ingente de datos que se
generan diariamente, muchas empresas y organización desean utilizar esta
información con el objetivo de mejorar las prestaciones de sus servicios o
negocios, para ello la tecnología Big
data ha sido desarrollada con la finalidad de capturar, almacenar y
analizar todos estos datos con la finalidad de obtener información útil para
nuestro negocio.
Podemos definir la tecnología Big
Data mediante sus 4 dimensiones conocidas como las 4v:
·
Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnología Big data (datos masivos) ha de ser
capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las
empresas y organizaciones de todo el mundo, por ejemplo la cadena de
supermercados americana Wallmart almacena más de 1 millón de transacciones
comerciales cada hora identificando los productos que compran sus clientes, más
de 100.000 GB de información almacena la red social Facebook diariamente así
como 72 millones de descargas se realizan en la tienda online Appstore.
·
Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar
una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que
se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes
de información como las nuevas tecnologías wearables que monitorizaran nuestra
actividad física, que conectará los dispositivos y máquinas entre sí,
millones de mensajes escritos en redes sociales como Facebook o Twitter,
millones de videos subidos a Youtube por día... son ejemplos entre otros de
fuentes generadoras de diferentes tipos de información.
·
Velocidad - La tecnología Big
data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes
generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales,
blogs, páginas webs... fuentes que generan millones y millones de datos al
segundo, por otro lado la capacidad de análisis de dichos datos han de ser
rápidos reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las
herramientas tradicionales de análisis.
·
Veracidad - Por último el Big
Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto
volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil
que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones.
Con todo ello podemos definir al Big data como el conjunto de herramientas informáticas que nos
permite captar, almacenar y gestionar un gran volumen de información variada a una alta tasa de velocidad permitiendo obtener unos datos veraces y útiles para la toma de decisión.
APLICACIONES DE BIG DATA
Numerosas
empresas y organizaciones de todo el mundo necesitan almacenar y gestionar
correctamente este aluvión de datos e información que se genera diariamente, la
tecnología Big data se aplica
indistintamente en numerosos campos y sectores, dentro del ámbito de la empresa
privada, en organizaciones y centros científicos incluso gobiernos que
gestionan ciudades y países enteros han encontrado en esta tecnología su mejor
baza que les permite optimizar sus tomas de decisiones y sus resultados.
En numerosas ocasiones la información captada por empresas privada
es tratada y analizada con el objetivo de aumentar sus ventas y ganancias, por
ejemplo empresas como Google, Amazon o Apple presentan anuncios personalizados
a los gustos y necesidades del usuario tras un análisis de las búsquedas o
compras realizadas, por otro lado dicha información les permite a las empresas
predecir futuras demandas de un producto o mejorar las prestaciones que ofrecen
a sus usuarios.
En el ámbito científico Big
data se utiliza en numerosas aplicaciones como por ejemplo la predicción
meteorológica, el estudio del genoma o el análisis de la composición de la
materia. La organización Europea de investigación CERN es un organismo
referente y pionero en el uso de Big
Data, resulta curioso como el estudio de las interacciones y partículas
fundamentales que componen la materia genera un gigantesco volumen de
información, para ello el acelerador de partículas LHC provoca un choque de 2
protones a una velocidad cercana a la luz, mientas cerca de 150 millones de
sensores captan información sobre la colisión ocurriendo 14 millones de choques
por cada segundo, la cantidad de datos generada por segundo es realmente
enorme.
Los gobiernos utilizan esta tecnología para mejorar los servicios
que prestan a sus ciudadanos, unas de las aplicaciones en donde se ha aplicado
la tecnología Big data ha sido en la
ciudad francesa de Lyon, gracias a esta tecnología junto con la captura de
datos mediante sensores repartidos por toda la ciudad se ha podido analizar las
congestiones de tráfico con el objetivo de predecir en cualquier momento cuando
se va a producir un atasco de tal manera que cambian automáticamente las
señales de tráfico con el objetivo de mejorar el flujo circulatorio.
Incluso los partidos políticos utilizan estas nuevas tecnologías
para alcanzar un mayor número de votos, conocido fue el caso de la campaña de
Barack Obama en el año 2012 en el que utilizó Big data para acercarse y conocer los gustos y necesidades de sus
ciudadanos permitiéndole realizar discursos y programas políticos adecuados a
las necesidades de sus ciudadanos.
Google ha aplicado Big data
en aplicaciones como su traductor de idiomas automático, mediante las
herramientas Big data Google volcó
toda la información rastreada en Internet comparando documentos oficiales
traducidos de un idioma a otro así páginas webs personales, esta gigantesca
base de datos ha permitido a Google desarrollar el mejor traductor de idiomas
presente actualmente.
Big
data puede aplicarse tanto en empresas multinacionales como Google,
Facebook o Coca-cola así como en pequeñas empresas, por ejemplo el caso de una
pequeña empresa que tras aplicar Big
data a un perfil determinado de usuarios de una red social obtiene
información útil para generar un nuevo servicio que satisfaga las necesidades
de dichos usuarios consiguiendo nuevos clientes.
El sector industrial ha encontrado en el Big data la tecnología perfecta que mejora sus procesos, por
ejemplo el uso de sensores que registran datos sobre el estado de los componentes
de una máquina con su posterior tratamiento mediante Big data nos permitirá predecir el mantenimiento de una manera más
efectiva ahorrando tiempo y costes innecesarios.
Aplicaciones para analizar la climatología, los valores de las
acciones o el estado del tráfico en tiempo real, otras aplicaciones que
nos permiten predecir tendencias de comercio, crimen hasta incluso cuando se
producirá un brote vírico o epidemia en una población, aunque parezca una
visión futurista hoy en día es real gracias a la tecnología Big data.
